class: center, middle # M2 MIDS ## Mathématiques et Informatique pour la Data Science .medium[Cristina Sirangelo - Stéphane Gaïffas] .center[ <img src="figs/uparis.png" style="height: 120px;" /> <img src="" style="width: 30px;" /> <img src="figs/irif.png" style="height: 80px;" /> <img src="" style="width: 30px;" /> <img src="figs/lpsm.png" style="height: 160px;" /> ] --- layout: true class: top --- # Responsables du M2 MIDS .pull-left-20[ <img src="figs/cristina.jpg" style="height:140px;" /> ] .pull-right-80[ - Pr. .stress[Cristina Sirangelo] - IRIF, Univ. de Paris - Database theory, logic - [https://www.irif.fr/~cristina/](https://www.irif.fr/~cristina/) ] <img src="" style="height:1px;" /> .pull-left-20[ <img src="figs/stephaneg.jpg" style="height: 140px;" /> ] .pull-right-80[ - Pr. .stress[Stéphane Gaïffas] - LPSM, Univ. de Paris et DMA, Ecole normale supérieure - Machine Learning, Statistics and Artificial Intelligence - [https://stephanegaiffas.github.io](https://stephanegaiffas.github.io) ] --- # Informations importantes **Conditions sanitaires** - Chaque enseignant décide de faire cours en présentiel ou à distance -- **Site web du M2** (bookmark it !) - .small[[http://master.math.univ-paris-diderot.fr/annee/m2-data/](http://master.math.univ-paris-diderot.fr/annee/m2-data/)] Contient descriptifs et **lien vers pages des cours**, **calendrier du M2**, etc. -- **Slack** Pour questions / réponses : concernant le M2, channels pour les cours - .small[[https://join.slack.com/t/m2midsunivdeparis/shared_invite/zt-gzhj589y-3h6bSFgsD4gmjZUA0oAVnw](https://join.slack.com/t/m2midsunivdeparis/shared_invite/zt-gzhj589y-3h6bSFgsD4gmjZUA0oAVnw)] Slack = .stress[Meilleur moyen] de nous contacter, à **privilégier aux mails** --- class: center, middle # No emails ! .center[ <img src="figs/noemails1.jpg" style="height: 400px;" /> <img src="" style="width: 10px;" /> <img src="figs/noemails2.jpg" style="height: 100px;" /> ] **Slack** = .stress[best way] to contact us --- # Informations importantes - Pour les cours d'**informatique** : .stress[rafraichissements en informatique] la première semaine - Une .stress[première période] de 12 semaines (10/11 semaines de cours, 2 semaines d'examen) de **septembre à décembre** - Une .stress[seconde période] de 12 semaines (10/11 semaines de cours, 2 semaines d'examen) de **janvier à mars** - Un .stress[stage d'au moins quatre mois] d'avril à septembre --- # Emploi du temps <iframe src="https://calendar.google.com/calendar/embed?src=tf19mgk05slmgnciapnmkaferc%40group.calendar.google.com&ctz=Europe%2FParis" style="border: 0" width="830" height="500" frameborder="0" scrolling="no"></iframe> --- class: center, middle, inverse # Cours proposés --- # Période 1 - Septembre - décembre : .stress[11 semaines] - Les cours de maths et d'info sont .stress[en décalé] **Cours d'informatique** - 3 cours .stress[obligatoires] .pure-table.pure-table-striped[ | Module | Enseignant | Format | ECTS info|ECTS maths| | :---------------------------------------------|:----------------|:--------------|---------:|---------:| | Programmation Objet, Concepts Avancés | M. Blancard | 2h CM + 2h TD |3 |2 | | Architecture des systèmes de base de données | E. Fuchs | 2h CM + 1h TD |3 |2 | | Bases de données spécialisées | C. Sirangelo A.Gheerbrandt G.Bernardi | 2h CM + 1h TD |3 |2 | ] --- # Période 1 - Septembre - décembre : .stress[10 semaines] - Les cours de maths et d'info sont .stress[en décalé] **Cours de mathématiques** - 3 cours .stress[obligatoires] .pure-table.pure-table-striped[ | Module | Enseignant | Format | ECTS info|ECTS maths| | :---------------------------------------------|:---------------------------------|:---------------|---------:|---------:| | Introduction au Machine Learning | S. Gaïffas et A. Fisher | 3h CM + 3h TD | 3 |6 | | Optimisation pour l'apprentissage | G. Garrigos | 2h CM | 2 |3 | | Traitement de la langue naturelle (NLP, TAL) | M. Candito, B. Crabbé, E. Dunbar | 2h CM | 3 |3 | ] --- # English please ! .todo[parler de l'anglais ici] --- # Période 2 - Janvier-Mars : 11 semaines - Attention les cours de maths et d'info sont encore .stress[en décalé] **Cours d'informatique** - 3 cours à choisir parmi : .pure-table.pure-table-striped[ | Module | Enseignant | Format |ECTS info| ECTS maths | | :---------------------------------------------|:----------------|:--------------|--------:|-----:| | Grands réseaux d’interaction | L. Viennot | 2h CM + 1h TP | 3 |2 | | Méthodes algorithmiques pour l'accès à l'information numérique | S.Perifel | 1,5h CM + 2h TP |3| 2 | | Programmation répartie | C. Delporte | 3h CM | 3 | 2 | | Algorithmique repartie | H. Fauconnier | 3h CM | 3 | 2 | ] --- # Période 2 - Janvier-Mars : 10 semaines - Attention les cours de maths et d'info sont encore .stress[en décalé] **Cours de mathématiques** - 2 cours à choisir parmi : .pure-table.pure-table-striped[ | Module | Enseignant | Format | ECTS info| ECTS maths| | :---------------------------------------------|:----------------|:--------------|---------:|----------:| | Deep learning | S. Gaïffas | 2h CM / TP | 2 | 3 | | Apprentissage par renforcement | S. Delattre | 2h CM / TP | 2 | 3 | | Algorithmique des données massives | S. Boucheron | 2h CM / TD | 2 | 3 | ] --- # Semestre II : stage - Minimum 4 mois, Avril - Septembre - Rapport **15 pages minimum**, soutenance **25 minutes en septembre** - Il faut .stress[trouver vous-même votre stage] - Validation du stage = 27 crédits - Group LinkedIn du M2 MIDS : https://www.linkedin.com/groups/8971448/ - Channel `#offres-stages` sur le `slack` pour les offres de stages --- # Règles de validation du M2 - Attention c'est un .stress[double Master 2] - **Plus dur** qu'un M2 simple - Mais vous serez .stress[deux fois plus forts] ! ## Règles - **Deux** parcours: .stress[maths] et .stress[info] - Chaque parcours est validé .stress[indépendamment] - **Valider un parcours** = valider (Période 1 + Période 2 + Stage) <br> (= 60 crédits) --- # Règles de validation du M2 - On peut **valider maths ou info** uniquement - Mais le but est de valider .stress[les deux] ! - Un cours est .stress[validé] si la note $\geq 10 / 20$ - Cours .stress[répartis en blocs] : **2 info**, **2 maths**, **1 langue** - .stress[Compensation] à l'**intérieur des blocs** : bloc validé si moyenne des cours du bloc $\geq 10$ et aucune note du bloc $< 7$ - .stress[Compensation] **entre blocs** : (période 1 + période 2) d'un parcours validé si blocs du parcours validés, moyenne $\geq 10$ et aucune note $< 7$ <!-- Pour valider l'année dans un parcours (maths ou info), les étudiants doivent valider 60 crédits dans ce parcours (Periode 1 + Periode 2 + Stage). Attention : Chaque parcours est validé independemment : on peut valider le master de mathématiques sans valider celui d'informatique et vice-versa. Mais l'objectif est de valider les deux! Les cours sont repartis en blocs (2 blocs d’Informatique, 2 blocs de Mathématiques et 1 bloc de Langues) Chaque cours est validé si l'étudiant y obtient une note supérieure ou égale à 10 Compensation à l'intérieur des blocs : Un bloc est validé si la moyenne des notes dans le bloc est supérieure ou égale à 10 et aucune note dans le bloc est inférieure à 7 Compensation entre blocs : Le S3 (Periode 1 + Periode 2) est validé pour une discipline (Mathématiques ou Informatique) si tous les blocs de cette discipline sont validés, aucune note n'est inférieure à 7, et la moyenne du semestre est supérieure ou égale à 10. L'année est validé pour une discipline si à la fois le S3 et le stage sont validés pour cette discipline. --> --- # Inscriptions ## deux étapes - Inscriptions administratives [https://u-paris.fr/sinscrire-a-universite-de-paris/](https://u-paris.fr/sinscrire-a-universite-de-paris/) - Inscriptions pédagogiques - auprès des secretariats pédagogiques UFR de maths : Christian Senecal <senecal@math.univ-paris-diderot.fr> UFR d'info : Sylvia Crochet <crochet@informatique.univ-paris-diderot.fr> --- class: center, middle, inverse # Merci !